宮地 綸

University of Southern California 大学院 Electrical and Computer Engineering、Machine Learning and Data Science 修士課程修了。主に、Computer Vision、Medical Imaging、Vision-Language Models、Graph Neural Networks などを中心に、深層学習とマルチモーダルAIの研究・開発に取り組む。UCLA では Data Theory を専攻し、数学・統計・最適化・機械学習を基盤としたデータサイエンスを学ぶ。

脳腫瘍 MRI 画像のセグメンテーション、建物入口のマルチモーダル検出、交通状況推定・経路推薦、ロボティクス向けリアルタイム認識など、実世界データを対象とした AI/ML プロジェクトを経験。画像・空間情報・時系列データを統合し、データ制約や計算制約を踏まえた実用的な AI システムを設計・実装する。株式会社 Sympletic では、建築図面・空間情報・シミュレーションをつなぐ AI ソフトウェア開発を担当。